Senior Cloud & Data Solution Engineer (m / w / d)
At a glance
Senior Solutions & Sales Engineering role at Deloitte Germany. Leipzig.
Pay not stated
Growth Roles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Design, build, and run secure cloud platforms and data products that can scale
- Create and improve ETL pipelines for both batch workloads and streaming data
- Turn technical requirements into cloud services and data products with architects, engineers, and business stakeholders
- Use Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, and GCP across platform work
- Advance data platforms, automation, and pipeline practices to improve service quality
What you bring
- Several years designing, developing, or improving Databricks, Snowflake, or major cloud platforms
- Hands-on ability with data technologies such as Apache Spark, SQL, Python, or Scala
- A completed degree in computer science, engineering, business informatics, or a comparable field
- Ability to assess AI opportunities critically and apply them to useful, measurable customer outcomes
Who this fits
You’ll suit a senior engineering role built around cloud platforms, data engineering, agile delivery, and collaboration with technical and business teams. The role is based in Leipzig or Görlitz, with mobile working, part-time options, and EU remote working available.
From the employer
Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data technologieorientierte Dienstleistungen entwickeln? Im Delivery Team unterstützen wir digitale Transfomationen hands-on in der technischen Implementierung (z.B. Cloud & Data Engineering, Softwareentwicklung) und durch methodische Expertise (z.B. Projektmanagement). Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d).
Standorte: Leipzig und Görlitz.
Dein Impact:
Als Senior Cloud & Data Solution Engineer (m/w/d) bist du maßgeblich an der Konzeption, dem Aufbau und dem Betrieb skalierbarer und sicherer Cloud-Plattform-Infrastrukturen sowie datengetriebener Produkte beteiligt. Deine Arbeit in agilen Teams ermöglicht die Bereitstellung innovativer Lösungen auf führenden Cloud- (z.B. AWS, Azure oder GCP) und Daten-Plattformen (z.B. Snowflake, Databricks). In enger Kooperation mit Architekt:innen, Ingenieur:innen und Business-Stakeholdern übersetzt du technische Anforderungen in robuste Cloud-Services und mehrwertstiftende Data-Products.
- Entwicklung von Cloud- und Datenplattformen: Konzeption und Implementierung skalierbarer cloud-nativer Plattformen sowie robuster Datenpipelines unter Nutzung von Tools wie z.B. Databricks, AWS / Azure / GCP für effiziente Datenverarbeitung und -speicherung. Data Engineering: Aufbau und Optimierung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie Datenmanagement.
- Implementierung: Entwickle skalierbare Cloud-Infrastruktur und Datenplattformen für Batch- und Streaming-Verarbeitung sowie cloud-native Lösungen zur Unterstützung von datengetriebenen Geschäftsanforderungen.
- Zusammenarbeit: Arbeite eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um technische Lösungen zu entwickeln und Best Practices für Daten- und Cloud-Engineering zu fördern.
- Mitgestaltung: Trage aktiv zur Weiterentwicklung von Datenplattformen, Datenpipelines und Automatisierungslösungen bei, um die Servicequalität zu optimieren und datengetriebene Innovationen zu ermöglichen. Technologie-Fokus: Nutze modernste Technologien wie Databricks, Snowflake, Apache Spark, Docker, Kubernetes, Azure, AWS und GCP, um leistungsstarke und sichere Daten- und Cloud-Plattformen zu entwickeln.
Dein Skillset:
- Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Datenplattformen wie Databricks, Snowflake oder Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP)
- Praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und relevanten Technologien wie Apache Spark, SQL, Python oder Scala. Idealerweise sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. Terraform, CloudFormation, ARM Templates) sowie Automatisierung von CI/CD-Pipelines und der Einsatz von Docker und Kubernetes zur Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Anwendungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder einem vergleichbaren Studiengang
- Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen
Deine Chance:
- Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
- Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
- Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
- Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
- Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
- Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
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