Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d)

Deloitte Germany deloitte.de Open · verified Oct 11, 2026

Leipzig Senior Solutions & Sales Engineering

At a glance

Senior Solutions & Sales Engineering role at Deloitte Germany. Leipzig.

Pay not stated

RoleSolutions & Sales Engineering

SenioritySenior

LocationLeipzig

Role brief

growthroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

Design and build Databricks lakehouse platforms for batch, streaming and real-time data workloads
Help customers put machine-learning and generative-AI applications into use, including RAG, vector search and AI agents
Guide customers from data and AI requirements through strategy decisions and delivery
Work with data scientists, AI engineers, architects and business teams to shape solutions and establish good practices

What you bring

A completed degree in computer science, engineering, natural sciences or a comparable discipline
Several years building data platforms and engineering solutions with Databricks
Strong Python, SQL, Spark and lakehouse architecture knowledge, plus hands-on use of Databricks technologies
Experience with Azure, AWS or GCP and DevOps practices such as infrastructure as code and CI/CD

Who this fits

This senior role suits someone who combines Databricks platform engineering with customer consulting and AI solution work. The stated locations are Leipzig and Görlitz; flexible work options are also described.

From the employer

Du willst im Bereich Consulting Delivery – Engineering, AI & Data Kunden dabei helfen, das volle Potenzial moderner Daten- und KI-Plattformen auszuschöpfen? Unser Team unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Umsetzung cloudbasierter Datenstrategien auf Basis der Databricks Data Intelligence Platform. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d).

Standorte: Leipzig und Görlitz.

Dein Impact:

Als Senior Databricks Solution Engineer (m/w/d) konzipierst, entwickelst und implementierst du moderne Daten- und KI-Plattformen auf Basis von Databricks und führenden Cloud-Technologien. Du unterstützt Unternehmen dabei, Daten als strategischen Wettbewerbsvorteil zu nutzen und skalierbare AI-Lösungen produktiv einzusetzen.

Databricks Engineering: Entwickle und implementiere moderne Lakehouse-Architekturen sowie leistungsfähige Datenplattformen auf Basis von Databricks, Delta Lake und Apache Spark für Batch-, Streaming- und Echtzeit-Anwendungsfälle.
AI & GenAI Solutions: Unterstütze Kunden bei der Einführung von Machine-Learning- und Generative-AI-Lösungen, einschließlich Vector Search, RAG-Architekturen, AI Agents, MLOps und LLM-basierter Anwendungen innerhalb des Databricks-Ökosystems.
Beratung: Berate Kunden bei der Entwicklung zukunftsfähiger Daten-, Analytics- und AI-Strategien und begleite sie von der Anforderungsanalyse bis zur erfolgreichen Umsetzung.
Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Data Scientists, AI Engineers, Architekt:innen und Fachbereichen zusammen, um innovative datengetriebene Lösungen zu entwickeln und Best Practices zu etablieren.
Technologie-Fokus: Nutze moderne Technologien wie Databricks, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI, Apache Spark, Python, SQL sowie Azure, AWS oder GCP zur Entwicklung sicherer, skalierbarer und leistungsstarker Plattformen.

Dein Skillset:

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung moderner Datenplattformen mit Databricks sowie fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark und Data-Lakehouse-Architekturen.
Praxiserfahrung mit Databricks-Technologien (z. B. Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow) sowie Kenntnisse in AI, Machine Learning, Generative AI, LLMOps oder MLOps.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP) sowie modernen DevOps-Praktiken, einschließlich Infrastructure as Code und CI/CD.
Ausgeprägte Fähigkeit, KI-Potenziale zu identifizieren, kritisch zu bewerten und gezielt für innovative Lösungsansätze, fundierte Empfehlungen und messbaren Kundennutzen einzusetzen.

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.