Studentische Hilfskraft Category Management - Vertrieb & Marketing

Mars (External) Open · verified Oct 18, 2026

Hybrid DEU-Lower Saxony-Verden Part-time Mid-level General Marketing

At a glance

Mid-level General Marketing role at Mars (External). DEU-Lower Saxony-Verden · part-time.

Pay not stated General Marketing salary

RoleGeneral Marketing

SeniorityMid-level

LocationDEU-Lower Saxony-Verden

WorkplaceHybrid

EmploymentPart-time

PostedOct 2, 2026 · 2w ago

Role brief

growthroles summary, based on the employer's posting.

What you'll do

Analyze sales and panel data to spot category growth drivers and turn findings into assortment or shelf recommendations
Keep category reports, performance scorecards and cross-team dashboards current
Track Perfect Store point-of-sale measures and help carry out data-led improvements
Build evidence-based category stories for customer meetings and answer urgent questions about Germany and Switzerland

What you bring

You are enrolled in an advanced bachelor's or master's program in business, business informatics, industrial engineering or a related field
You can interpret raw data carefully and draw clear conclusions from it
You work confidently in Excel, including pivots, lookup formulas and data cleanup, and create clear PowerPoint presentations
You speak German fluently and have good or negotiation-level English for written and spoken work

Who this fits

This part-time student role suits someone seeking hands-on category analysis alongside their studies. The position is based in Verden with hybrid work, offers flexible hours up to twenty per week, and runs for at least six months. Start is as soon as possible.

From the employer

Job Description:

Team & Arbeitsumfeld

Du wirst Teil eines dynamischen, datengetriebenen Category Management Teams, das als Bindeglied zwischen Vertrieb (Key Account Management), Marketing und den führenden Handelspartnern in Deutschland, Österreich und der Schweiz fungiert. In unserem Food & Nutrition Team arbeitest Du auf Augenhöhe, übernimmst früh Eigenverantwortung und erhältst tiefe Einblicke in die FMCG-Entscheidungsprozesse bei Mars.

Deine Rolle & Mehrwert: Du analysierst und interpretierst umfangreiche Marktforschungs- und Abverkaufsdaten in greifbare Handlungsempfehlungen. Deine Analysen bilden die Grundlage für Sortiments- und Platzierungsempfehlungen im Handel.

Mögliche Projektfelder:

Shopper Insights & Trend-Scouting: Identifikation von Marktpotenzialen und Konsumententrends
Sortiments- & Regaloptimierung: Konzeption und datengestützte Ableitung von optimierten Planogrammen und kundenindividuellen Handlungsempfehlungen für den Lebensmitteleinzelhandel (LEH)
Weiterentwicklung eines kanalspezifischen Perfect Store Konzeptes für den deutschen Markt

Deine Aufgaben

Category- & Marktdaten-Analysen: Eigenständige Erhebung, Aufbereitung und Interpretation von Abverkaufs- und Paneldaten (z.,B. Nielsen Discover, SimIT) zur Identifikation von Markt- und Wachstumstreibern zur Unterstützung unseres Category Management Teams.
Category Reporting: Verantwortung für kontinuierliche Updates interner Category-Reports, Performance-Scorecards und relevanter abteilungsübergreifender Dashboards.
Perfect-Store-Performance: Detaillierte Analyse und Nachhaltung der Point-of-Sale-KPIs (Perfect Store) inklusive datenbasierter Ableitung und Begleitung konkreter Optimierungsmaßnahmen.
Vertriebsunterstützung & Ad-hoc-Analysen (DE & CH): Erstellung überzeugender, datengestützter Category-Storylines für Kundengespräche sowie rasche Beantwortung komplexer Ad-hoc-Fragestellungen für die Märkte Deutschland und Schweiz.

Dein Profil

Must-Haves (Voraussetzungen):

Laufendes Studium: Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium der Wirtschaftswissenschaften (BWL/VWL), Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Starke analytische Denkweise: Ausgeprägte Zahlenaffinität, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, aus Rohdaten verständliche Schlüsse zu ziehen.
Exzellente MS-Office-Kenntnisse: Sehr sicherer Umgang mit MS Excel (Pivot, SVERWEIS/XVERWEIS, Datenbereinigung) sowie routinierte Erstellung aussagekräftiger PowerPoint-Folien.
Sprachkompetenz: Fließende Deutschkenntnisse (C1/C2) und verhandlungssicheres bzw. gutes Englisch in Wort und Schrift.

Nice-to-Haves (Wünschenswert):

Erste praktische Erfahrungen im deutschen FMCG-Umfeld, im Handel oder in analytischen Bereichen (z. B. Trade Marketing, Brand Management, Revenue Management, Vertrieb).
Erste Berührungspunkte mit Marktforschungsdatenbanken (Nielsen Discover, SimIT Web) oder Space-Management-Software (z. B. PlanogramXP).
Grundkenntnisse in BI-/Visualisierungstools (z. B. Microsoft Power BI, Tableau, ThinkCell).

Unser Angebot

Flexible Arbeitszeiten & hybrides Arbeiten: Faire Vereinbarkeit von Studium und Beruf durch flexible Arbeitszeitmodelle (bis zu 20 Std./Woche) sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten / Homeoffice.
Steile Lernkurve & Mentoring: Intensive Einarbeitung, direkte Betreuung durch erfahrene Kolleg:innen und regelmäßiges Feedback für Deine persönliche und fachliche Entwicklung.
Echte Verantwortung & Netzwerk: Eigenverantwortliche Aufgaben und Projekte inklusive wertvoller abteilungsübergreifender Kontakte im FMCG-Sektor und Chancen für einen späteren Festeinstieg.

Startdatum: asap
Dauer: min. 6 Monate
Ort: Verden (hybrid)