CDI - IA Solution Engineer (H/F)
Fa Eoic Saasfaprod1 Open · verified Oct 22, 2026 At a glance
Mid-level Solutions & Sales Engineering role at Fa Eoic Saasfaprod1. PANTIN · no salary stated · we estimate €62,125–€107,719 across France.
Fa Eoic Saasfaprod1 has not published a salary for this role. The figure below is our estimate, not theirs.
growthroles summary, based on the employer's posting.
What you'll do
- Assess whether proposed AI use cases can work technically before projects begin
- Design end-to-end AI architectures spanning LLMs, data stores, integration patterns, APIs, and front ends
- Set model-integration requirements and build operational safeguards such as drift thresholds, rollback plans, and runbooks
- Coordinate AI project delivery with Data Scientists, the Lead ML Engineer, and Product Managers
- Maintain approved AI patterns, technology recommendations, and make-versus-buy decisions
What you bring
- At least five years in AI engineering or data-solution architecture, including ML projects running in production
- Strong command of cloud architecture, AI deployment patterns, LLM approaches, modern databases, and MLOps practices
- Ability to create rigorous architecture documents and defend major design choices before a technical Design Authority
- A structured approach to tracking AI technology developments and turning them into practical roadmap guidance
Who this fits
You’ll suit work that combines hands-on AI architecture with delivery coordination, technical governance, and clear communication across specialists and business teams. The role is based in Pantin, France, within the Core AI team and reports to its manager. You’ll also need to contribute to SecuredGPT, use LLMHub as a reference user, and support the AI governance process.
From the employer
CDI à pourvoir dès que possible
Localisation : Pantin (93)
Au sein de notre DSI Groupe, l'équipe Core IA conçoit, modélise et développe les solutions d'Intelligence Artificielle transverses pour l'ensemble des domaines métiers et fonctions d'Hermès.
Sous la responsabilité du Responsable Core IA, vous jouez un rôle clé dans la concrétisation de la vision algorithmique de la maison en traduisant les besoins métiers en solutions d'IA performantes et industrialisées.
Missions principales
- Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage IA en amont de tout engagement projet
- Concevoir les architectures de solutions IA de bout en bout : choix du modèle LLM, base de données (vector store, Feature Store, SQL/NoSQL), patterns d'intégration, exposition API et front-end
- Définir le contrat d'intégration des modèles ML à destination du Lead ML Engineer
- Concevoir des solutions pensées pour leur exploitabilité dès l'origine (seuils de drift, stratégies de rollback, runbooks) dont le Lead ML Engineer assurera l'opération
- Piloter le delivery des projets IA en coordination avec les Data Scientists, le Lead ML Engineer et les Product Manager
- Maintenir les designs de référence AI : catalogue de patterns validés, recommandations technologiques, arbitrages make-vs-buy sur les composants IA
- Contribuer à la Gouvernance IA de la Maison sur les volets relevant de son expertise
- Soumettre les choix d'architecture structurants à la Design Authority et défendre ses propositions ; intégrer les retours de validation dans les designs
- Contribuer activement à l'évolution de SecuredGPT et être un utilisateur de référence de LLMHub pour remonter les besoins terrain
- Assurer la veille technologique IA de la Direction Data
- Anticiper les évolutions de l'écosystème et traduire ces perspectives en orientations concrètes pour la roadmap IA de la Maison
- Faciliter la collaboration entre l'équipe Core AI, le Lead ML Engineer et la Design Authority pour garantir la cohérence technique de bout en bout
Profil souhaité
- 5 ans d'expériences minimum en ingénierie IA ou architecture de solutions data, avec une exposition aux projets ML en production
- Maîtrise des architectures cloud et des patterns de déploiement IA, du modèle jusqu'au front-end
- Expertise des LLM et de leurs patterns d'usage : RAG, agents, function calling, évaluation, optimisation
- Connaissance des bases de données modernes et des pratiques MLOps suffisante pour concevoir des architectures exploitables
- Capacité à produire des dossiers d'architecture rigoureux et à les défendre face à une Design Authority technique
- Aptitude à maintenir une veille technologique structurée et à en extraire des orientations actionnables
- Sens de la pédagogie pour dialoguer avec des Data Scientists, un Lead ML Engineer, des métiers et une Design Authority
Employeur responsable, nous nous engageons dans l'éthique, les diversités et l'inclusion, rejoignez l'aventure d'Hermès !
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